Senin, 14 Februari 2011
6:47:00 PM | Diposting oleh
alpha squad
Saat ini, banyak sekali orang menggunakan web sebagai wadah untuk mencari dan mendapatkan suatu informasi, sehingga interaksi antara manusia dengan dunia maya sangat kuat dan saling membutuhkan. Untuk di bidang ilmiah itu sendiri dikaitkan dengan sesuatu yang logis dan mempunyai suatu nilai kongkret dalam suatu penelitian dan kemudian dipublikasikan dalam bentuk jurnal ilmiah.
Maka dari itu, lahirlah sebuah web yang dikhususkan untuk bagian ilmiah dimana seseorang dapat merasakannya. Meskipun sukses besar, web sebagai teknologi dan jumlah yang signifikan infrastruktur komputasi pada yang dibangun tetap menjadi sebagai suatu entitas. Di sini, kita melihat bahwa dari segi teknis dan tantangan sosial yang harus diatasi untuk model Web secara keseluruhan harus tetap tumbuh dan memahami dampak sosial yang terjadi.
gambar 1 : Hubungan antara aspek pada web science
Aspek lain dari interaksi manusia di Web telah dipelajari di tempat lain. Dari catatan khusus, banyak menarik aspek penggunaan Web (seperti sebagai jejaring sosial, tagging, integrasi data, informasi pengambilan, dan telah menjadi bagian dari baru komputasi sosial daerah di beberapa sekolah informasi atas. Mereka menawarkan kelas dalam sifat-sifat umum jaringan dan sistem interkoneksi baik dalam kebijakan dan aspek politik komputasi dan di ekonomi penggunaan komputer. Namun, di banyak kursus ini, Web sendiri diperlakukan sebagai Instansiasi spesifik lebih umum prinsipal.
Dalam kasus lain, Web diperlakukan terutama sebagai dinamis konten mekanisme yang mendukung interaksi sosial antara berbagai browser pengguna. Apakah dalam studi CS atau kursus informasi-sekolah, Web sering dipelajari secara eksklusif sebagai pengiriman kendaraan untuk konten, teknis atau sosial, bukan sebagai objek studi dalam dirinya sendiri.
Di sini, kami menyajikan muncul interdisipliner bidang Web science dan mengambil Web sebagai objek utama studi. Kami menunjukkan ada yang signifikan saling antara interaksi sosial dimungkinkan oleh desain Web, yang scalable dan pengembangan aplikasi yang terbuka mandat untuk mendukung mereka,dan arsitektur dan data persyaratan dari aplikasi skala besar.
Namun demikian, studi hubungan antara tingkat-tingkat sering terhambat oleh disiplin batas-batas yang cenderung memisahkan studi jaringan yang mendasari dari studi tentang aplikasi sosial.
Ilmu web sengaja berusaha untuk menggabungkan kedua paradigma. Web perlu dikaji dan dipahami sebagai sebuah fenomena tetapi juga sebagai sesuatu yang harus direkayasa untuk pertumbuhan masa depan dan kemampuan.
Pada skala mikro, web adalah infrastruktur bahasa buatan dan protokol, yang merupakan bagian dari rekayasa.Namun, interaksi manusia menciptakan makhluk, menghubungkan, dan memakan informasi yang menghasilkan web perilaku sebagai properti yang muncul pada skala makro. Properti ini sering menimbulkan properti mengejutkan yang memerlukan metode analitik baru harus dipahami. Ada yang diinginkan dan karenanya harus direkayasa dalam hal lain yang tidak diinginkan dan jika mungkin direkayasa keluar. Kita juga perlu terus diingat bahwa web adalah bagian dari luas sistem interaksi manusia, tetapi memiliki sangat mempengaruhi masyarakat, dengan masing-masing muncul gelombang menciptakan tantangan baru dan peluang dalam membuat informasi lebih tersedia untuk sektor yang lebih luas penduduk daripada sebelumnya.
Hal ini mungkin tampak bahwa cara terbaik untuk memahami web adalah sebagai seperangkat protokol yang dapat dipelajari untuk properti mereka, dengan aplikasi individu dianalisis untuk properti algoritma mereka.
Inti dari mereka adalah apa berhasil di Web dan bagaimana mengembangkan aplikasi Web yang lebih baik adalah bahwa kita harus menciptakan cara-cara baru untuk memahami bagaimana merancang sistem untuk menghasilkan efek yang kita inginkan.Yang terbaik yang dapat kita lakukan hari ini adalah desain dan membangun usaha mikro, berharap untuk yang terbaik, tapi bagaimana kita tahu jika kita telah dibangun di fungsi yang tepat untuk memastikan efek macroscale yang diinginkan?
Bagaimana kita memprediksi efek samping lain dan muncul sifat makro?
Salah satu cara untuk memahami Web, akrab banyak di CS, adalah sebagai grafik yang
adalah halaman Web (didefinisikan sebagai statis HTML dokumen) dan yang tepi adalah link hypertext di antara node. Ini dinamakan "Web grafik ", yang juga termasuk pertama terkait analisis.
Sebuah hasil penting dalam suatu penelitian menunjukkan bahwa besar sampel dari Web, yang dihasilkan melalui berbagai metode, semua memiliki sifat yang sama-penting sebagai Web grafik tumbuh, dilaporkan pada tahun 2005 berada di urutan tujuh juta baru halaman sebuah day.17 Berbagai model telah diusulkan untuk bagaimana grafik Web tumbuh dan yang model terbaik menangkap evolusinya.
Sumber :
http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1364782.1364798&coll=ACM&dl=ACM&idx=J79&part=magazine&WantType=Magazines&title=Communications
Nama Kelompok
Ardi Nugraha (52409030)
Nico Herdinal (52409956)
Maka dari itu, lahirlah sebuah web yang dikhususkan untuk bagian ilmiah dimana seseorang dapat merasakannya. Meskipun sukses besar, web sebagai teknologi dan jumlah yang signifikan infrastruktur komputasi pada yang dibangun tetap menjadi sebagai suatu entitas. Di sini, kita melihat bahwa dari segi teknis dan tantangan sosial yang harus diatasi untuk model Web secara keseluruhan harus tetap tumbuh dan memahami dampak sosial yang terjadi.
gambar 1 : Hubungan antara aspek pada web science
Aspek lain dari interaksi manusia di Web telah dipelajari di tempat lain. Dari catatan khusus, banyak menarik aspek penggunaan Web (seperti sebagai jejaring sosial, tagging, integrasi data, informasi pengambilan, dan telah menjadi bagian dari baru komputasi sosial daerah di beberapa sekolah informasi atas. Mereka menawarkan kelas dalam sifat-sifat umum jaringan dan sistem interkoneksi baik dalam kebijakan dan aspek politik komputasi dan di ekonomi penggunaan komputer. Namun, di banyak kursus ini, Web sendiri diperlakukan sebagai Instansiasi spesifik lebih umum prinsipal.
Dalam kasus lain, Web diperlakukan terutama sebagai dinamis konten mekanisme yang mendukung interaksi sosial antara berbagai browser pengguna. Apakah dalam studi CS atau kursus informasi-sekolah, Web sering dipelajari secara eksklusif sebagai pengiriman kendaraan untuk konten, teknis atau sosial, bukan sebagai objek studi dalam dirinya sendiri.
Di sini, kami menyajikan muncul interdisipliner bidang Web science dan mengambil Web sebagai objek utama studi. Kami menunjukkan ada yang signifikan saling antara interaksi sosial dimungkinkan oleh desain Web, yang scalable dan pengembangan aplikasi yang terbuka mandat untuk mendukung mereka,dan arsitektur dan data persyaratan dari aplikasi skala besar.
Namun demikian, studi hubungan antara tingkat-tingkat sering terhambat oleh disiplin batas-batas yang cenderung memisahkan studi jaringan yang mendasari dari studi tentang aplikasi sosial.
Ilmu web sengaja berusaha untuk menggabungkan kedua paradigma. Web perlu dikaji dan dipahami sebagai sebuah fenomena tetapi juga sebagai sesuatu yang harus direkayasa untuk pertumbuhan masa depan dan kemampuan.
Pada skala mikro, web adalah infrastruktur bahasa buatan dan protokol, yang merupakan bagian dari rekayasa.Namun, interaksi manusia menciptakan makhluk, menghubungkan, dan memakan informasi yang menghasilkan web perilaku sebagai properti yang muncul pada skala makro. Properti ini sering menimbulkan properti mengejutkan yang memerlukan metode analitik baru harus dipahami. Ada yang diinginkan dan karenanya harus direkayasa dalam hal lain yang tidak diinginkan dan jika mungkin direkayasa keluar. Kita juga perlu terus diingat bahwa web adalah bagian dari luas sistem interaksi manusia, tetapi memiliki sangat mempengaruhi masyarakat, dengan masing-masing muncul gelombang menciptakan tantangan baru dan peluang dalam membuat informasi lebih tersedia untuk sektor yang lebih luas penduduk daripada sebelumnya.
Hal ini mungkin tampak bahwa cara terbaik untuk memahami web adalah sebagai seperangkat protokol yang dapat dipelajari untuk properti mereka, dengan aplikasi individu dianalisis untuk properti algoritma mereka.
Inti dari mereka adalah apa berhasil di Web dan bagaimana mengembangkan aplikasi Web yang lebih baik adalah bahwa kita harus menciptakan cara-cara baru untuk memahami bagaimana merancang sistem untuk menghasilkan efek yang kita inginkan.Yang terbaik yang dapat kita lakukan hari ini adalah desain dan membangun usaha mikro, berharap untuk yang terbaik, tapi bagaimana kita tahu jika kita telah dibangun di fungsi yang tepat untuk memastikan efek macroscale yang diinginkan?
Bagaimana kita memprediksi efek samping lain dan muncul sifat makro?
Salah satu cara untuk memahami Web, akrab banyak di CS, adalah sebagai grafik yang
adalah halaman Web (didefinisikan sebagai statis HTML dokumen) dan yang tepi adalah link hypertext di antara node. Ini dinamakan "Web grafik ", yang juga termasuk pertama terkait analisis.
Sebuah hasil penting dalam suatu penelitian menunjukkan bahwa besar sampel dari Web, yang dihasilkan melalui berbagai metode, semua memiliki sifat yang sama-penting sebagai Web grafik tumbuh, dilaporkan pada tahun 2005 berada di urutan tujuh juta baru halaman sebuah day.17 Berbagai model telah diusulkan untuk bagaimana grafik Web tumbuh dan yang model terbaik menangkap evolusinya.
Sumber :
http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1364782.1364798&coll=ACM&dl=ACM&idx=J79&part=magazine&WantType=Magazines&title=Communications
Nama Kelompok
Ardi Nugraha (52409030)
Nico Herdinal (52409956)
Langganan:
Postingan (Atom)
